Bu proje endüstriyel üretim hatlarında kullanılan cıvataların hızlı, doğru ve otomatik olarak sınıflandırılmasını sağlamak amacıyla geliştirilmiştir. Proje kapsamında, farklı boyut, şekil ve türdeki cıvataları ayırt edebilen derin öğrenme tabanlı görüntü işleme algoritmaları tasarlanmış ve yüksek çözünürlüklü kameralarla entegre edilmiştir.
Sistem, özel olarak eğitilmiş yapay zeka modelleri aracılığıyla cıvataları analiz etmiş ve doğru şekilde kategorize edilmesini sağlamıştır. Bu teknoloji manuel kontrollerden kaynaklanabilecek hataları büyük ölçüde azaltırken operasyonel verimliliği artırmıştır.
Geliştirilen sistem, esnek yapısı sayesinde farklı üretim hatlarına kolayca entegre edilebilmekte ve kullanıcı dostu bir arayüz ile işletmelerin süreçlerini dijitalleştirmelerine olanak tanımaktadır. Bu sayede, üretim süreçleri daha hızlı, daha güvenilir ve daha verimli bir hale getirilmiştir.
