Bu proje yapay zeka modellerinin eğitimi için ihtiyaç duyulan büyük miktarda veriyi sentetik olarak üretmek amacıyla geliştirilmiştir. Özellikle veri gizliliği ve erişim sınırlamaları olan alanlarda, gerçek verilere benzer ancak özgün veri setleri oluşturulmuştur.
Projede, veri artırma teknikleri ve derin öğrenme modelleri kullanılarak yapısal sentetik veri üretimi gerçekleştirilmiştir. Bu yöntem veri yetersizliği sorununu çözerken model performansını artırmıştır. Aynı zamanda, yapısal sentetik veri sayesinde işletmeler, hassas bilgilerini paylaşmadan yapay zeka projelerini hayata geçirebilmiştir.
