Yapay Zeka Teknolojilerinin Görme Engellilerin Günlük Yaşamlarına Etkileri (BILTEVT’18)


5-7 Eylül 2018 tarihlerinde Manisa’da gerçekleştirilen Uluslararası Engelsiz Bilişim Konferansın’da danışma kurulu üyeliği ve panel oturum başkanlığı gibi çeşitli görevlerde bulundum. Etkinliğin düzenlenmesinde görev alan herkese teşekkür ediyorum. Benim gibi bu alanın dışında olanlar için büyük bir “farkındalık edinme süreci” gerçekleşti.  “Yapay Zeka Teknolojilerinin Görme Engellilerin Günlük Yaşamlarına Etkileri” isimli görev aldığım paneldeki diğer arkadaşların isimleri ve görevleri aşağıdaki gibi:

  • Engin YILMAZ: Getem Direktörü ve Engelsiz Erişim Derneği Başkanı
  • Gökhan GÜNGÖR: Engelsiz Erişim Derneği Yönetim Kurulu ve İstanbul Bilişim Komisyonu Üyesi
  • Can Kırca: Manisa İl Milli Eğitim Müdürlüğü Sistem Uzmanı

41185627_1751754981540329_439526539093082112_o

Bu üç arkadaş (benim yeni kahramanlarım) ülkemizdeki bunca zorluğa rağmen hayatı belki de bizden çok daha fazla yakalamış durumdalar. Deyim yerindeyse çevrelerine ışık saçıyorlar.

Panelde aşağıdaki konuları konuştuk;

  • Yapay Zeka nedir? Başlangıcı ve gelişim süreci.
  • Engellilerin hayatında yeri olan önemli uygulamalar nelerdir? (Jaws, Microsoft Seeing AI vb.)
  • Gelecek dönemde neler yapılabilir?

Arkadaşların bilgi seviyelerine hayran kaldım. Maalesef bu alanda, özellikle Veri Bilimi uygulamalarının eksikliğini net şekilde görmüş oldum. Projeye dönüşebilecek bir çok not aldım. Umarım bu farkındalığı öğrenci arkadaşlara da yayabilir ve yaptığımız faydalı veri bilimi projelerini önümüzdeki senenin konferansında sunabiliriz.

Deniz KILINÇ

 

Advertisements

Metin İşleme 1 —  Eski Tarz Yöntemler (Bag of Words ve TFxIDF)


Günümüz teknolojilerinin ve İnternet altyapılarının geldiği noktada; yapısal olmayan metin içerikli veri miktarı her geçen gün artmaktadır. Yapısal olmayan bu veriler üzerinde Makine Öğrenmesi modellerini ve algoritmalarını uygulayabilmemiz için öncelikle metinlerin işlenmesi gerekmektedir. Kabaca adımlar şu şekildedir: “metin verileri” → “özniteliklere” (yani yapısal bir formata), öznitelikler → “vektörlere” çevrilir.

Yazının tamamına “Deep Learning Türkiye” medium blog sitesinden erişebilirsiniz…

Metin İşleme 1 — Eski Tarz Yöntemler (Bag of Words ve TFxIDF)

Deniz Kılınç

Proje Birincilik Ödülü: “Makine Öğrenmesi Destekli Sahte Twitter Kullanıcısı Tespiti”


Danışmanlığını yaptığım Yazılım Mühendisliği 3.sınıf öğrencim Ceyhun Akyol ile katıldığımız 26. Bilim ve Bahar Şenliği Proje Yarışmasında, Mühendislik Bilimleri kategorisinde, “Makine Öğrenmesi Destekli Sahte Twitter Kullanıcısı Tespiti” isimli projemizle 1.lik ödülünü almaya hak kazandık.

Sistem Mimarisi

Makine Öğrenmesi Özet Bilgi

  • Çalışma için veri seti özel oluşturuldu.
  • Deneysel olarak test edilen algoritmalar:
    • NaiveBayes
    • NaiveBayesMultinomial
    • NaiveBayesUpdateable
    • Logistic
    • SGD
    • KStar
    • IterativeClassifierOptimizer
    • RandomSubSpace
    • MultiClassClassifier
    • MultiScheme
    • Vote
    • ZeroR
    • J48
    • LMT
    • RandomTree
  • Öznitelik seçim denemeleri
    • CfsSubsetEval
    • Relief
  • En iyi Accuracy değeri
    • Random Forest + Relief: %90.4

Bazı Ekran Görüntüleri

Öğrencimi gösterdiği yoğun gayretten ötürü ayrıca tebrik ediyorum…

Dr. Deniz Kılınç

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme ile Müşteri Kayıp (Churn) Analizi-1


Churn analizini kabaca “bir müşterinin” “bir ürünü veya hizmeti”, “terk etme ihtimali” üzerine gerçekleştirilen analitik çalışmaların bütünü olarak tanımlayabiliriz.

Yazının tamamına “Deep Learning Türkiye” medium blog sitesinden erişebilirsiniz…

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme ile Müşteri Kayıp (Churn) Analizi-1

Deniz Kılınç

Yazılım Mühendisliği Öğrencileri Yapay Zekâ Projeleriyle TÜBİTAK Yarışmasında Türkiye 2.si Oldu…


Türkiyenin tüm üniversitelerinden her yıl yüzlerce projenin katıldığı ve yarıştığı Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) 2242 Üniversite Öğrencileri Yazılım Projeleri Yarışmasında, Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği öğrencileri “Götür Beni İstediğim Yere” isimli Yapay Zekâ altyapılı yazılım projeleriyle Türkiye 2.si oldular.

2017 yılında toplam 532 proje başvurusu yapıldı. Bu projeler arasından ön inceleme ve dış danışman değerlendirmesi sonucunda seçilen 154 proje, Final Sergisine katılmaya hak kazandı.  Finale sergisine kalan projeler 20-21-22 Kasım 2017 tarihlerinde Konya Selçuk Üniversitesinde sergilenerek, jüri üyeleri tarafından değerlendirildiler. Danışmanlığını gerçekleştirdiğim projede yer alan öğrencilerim Muhammet Kaya, Cankat Abacı, Halil İbrahim Ungan, Barış Altun ve Ezgi Emgin’i kutlar başarılarının devamını dilerim.

 

Monitise MEA Hackathon 2017


11-12 Mayıs tarihlerinde Monitise MEA’da şirketin Türkiye’deki 3 farklı lokasyonunda şirket içi hackathon etkinliği gerçekleştirildi. Toplam 14 grubun “istedikleri konuda” proje ürettikleri ve sundukları harika bir etkinlikti.

Konu yönlendirmesi olmadan yapılan şirket içi hackathonlar gerçekten çok kıymetli…

Buyurun meydan sizin, istediğinizi yapın, uçuş serbest dediğimiz, çalışanların kendilerini ve arkadaşlarını tekrar keşfetmelerinde süper etkili türden etkinlikler olduğunu rahatlıkla söyleyebiliriz.

Şunu da belirtmem lazım, Monitise MEA çalışanları iyi öğrenim görmüş, yüksek yetkinlikte ve konularına hakim olan “DOLU” kişiler. Dolayısıyla çıkan projeler de bununla paralel “DOLU” oldu 🙂

Projelerin neredeyse yarısında Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konularından API vb. kullanımlar gördük. Bu da etkinliğin benim için ayrı bir güzelliğiydi.

Firma dışı jüri olarak sadece benim görev aldığım bu etkinlik için teşekkür ediyorum. Sanırım bu kadar kısa sürede ekiple uzun süredir çalışıyor gibi hissetmemizin nedeni de bu. Firma içi bir akademisyen gibiyim 🙂

Bu etkinliklerin devamını dilemiyorum…

Zaten devamlı olacağını biliyorum, senede 2 tane neden olmasın diyorum 🙂

BKZ’17: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin Geleceği ve Yeni Bilişim İstihdam İhtiyaçları


2 Mayıs 2017 tarihinde, Manisa Celal Bayar Üniversitesinin 25. Yıl etkinlikleri kapsamında gerçekleşen ve Türkiye genelinde geleneksel hale gelmesini arzu ettiğimiz “Bilişimde Kariyer Zirvesi 2017” bomba gibi tamamlandı. Organizasyonda birçok arkadaşımız görev aldı hepsinin emeğine sağlık.

Eski iş arkadaşlarımı yeniden görme (hem de sahnede :)), 10 yıldır takip ettiğim Burak Selim Şenyurt ve diğer değerli konuşmacılarla/katılımcılarla tanışma fırsatım oldu. Hocaların hocaları fotosu da efsane oldu 🙂

 

Hepsi çok değerli insanlar, çok derin tecrübelere sahipler, hani biraz sallasan etrafa taşan bilgilerinden bir avuç alıvereceksin misali 🙂 Etkinliğin kapanışında ben de bir sunum yaptım. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin günümüzde geldiği noktayı katılımcı arkadaşlarla değerlendirdik, bu süreçte oluşan yeni istihdam fırsatlarını anlamaya çalıştık. Ve aşağıdaki son slayt ile kapattık.

Hepimiz bu mesleğe sahip olduğumuz için işte bu kadar şanslıyız dedik…

Sunumun video çekimine buradan ulaşabilirsiniz.