Bu proje üretim ekipmanlarının arızalanmadan önce tespit edilmesi ve bakım süreçlerinin optimize edilmesi için tasarlanmıştır. Sistem, sensör verilerini ve geçmiş bakım kayıtlarını analiz ederek arıza olasılıklarını tahmin eden makine öğrenmesi algoritmaları kullanır.
Proje kapsamında, ekipmanların çalışma süreleri, titreşim verileri ve sıcaklık değerleri gibi parametreler değerlendirildi. Bu analizler sayesinde, plansız duruş süreleri azaltılmış ve bakım maliyetlerinde tasarruf sağlanmıştır. Kestirimci bakım sistemi, üretim hatlarında kesintisiz operasyon ve daha yüksek verimlilik hedeflerine ulaşılmasını sağlamaktadır.
